راهبرد‌های بهینه‌ی دفاع از سامانه‌های حسّاس با وجود اهداف مجازی و رویکرد قابلیت اطمینان

راهبرد‌های بهینه‌ی دفاع از سامانه‌های حسّاس با وجود اهداف مجازی و رویکرد قابلیت اطمینان
بازدید 904 زمان 2016/10/18 کد خبر 1532

نویسندگان مهدی رحیمدل میبدی۱ ؛ امیرحسین امیری ۲ ؛ مهدی کرباسیان۳ ۱دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران. ۲دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی …


نویسندگان
مهدی رحیمدل میبدی۱ ؛ امیرحسین امیری ۲ ؛ مهدی کرباسیان۳
۱دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران.
۲دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
۳دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.
چکیده
امروزه دفاع از مناطق و منابع حسّاس، یکی از سیاست­های کلان بقای دولت­ها محسوب می‌شود و برای رسیدن به این هدف، به­ کارگیری راهبرد‌های آگاهانه و مفید لازم و ضروری است. در این تحقیق، نمونه­ سازی برای بهینه­ یابی سرمایه­ گذاری حفاظت از سامانه­ های حساس در نظر گرفته شده است که در این سامانه­ ها، مدافع با توجه به محدودیت­های بودجه و فضای مورد نیاز برای تجهیزات دفاع، به دنبال حداقل­‌سازی خسارت وارده از سوی مهاجم است در حالی ­که هدف مهاجم تخریب حداکثری اهداف حساس با توجه به محدودیت­های بودجه و وزن تجهیزات تهاجمی است. در این حالت، مدافع برای فریب­ دادن مهاجم همچنین کاهش خسارت وارده به سامانه­ های حساس، تعدادی اهداف مجازی (مصنوعی) ایجاد می‌کند و مهاجم در پی شناسایی نکردن قطعی این اهداف مجازی، برای تشخیص آنها به‌صورت احتمالی عمل می­کند. به­طور کلّی در این تحقیق، با توجه به احتمالات موجود در حمله‌ی موفق، قدرت تشخیص مهاجم در شناسایی اهداف مجازی، ساختار قابلیت اطمینان سامانه و رویکرد نظریه بازی­ها در پیدا کردن نقطه‌ی ‌تعادل  ، یک نمونه‌ی برنامه‌ریزی غیرخطی برای تعیین میزان سرمایه­ گذاری دفاع از تمامی زیرسامانه ­ها ارائه شده است. در نهایت، نمونه‌ی ارائه ‌شده‌ی تحقیق برای یک  نمونه‌ی کاربردی استفاده می‌شود و نتایج نهایی آن، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد.
کلیدواژه ها
سامانه های حساس؛ قابلیت اطمینان؛ دفاع؛ اهداف مجازی؛ نظریه بازی ها
مراجع

۱. Zhuang J, Bier VM. (2007). Balancing terrorism and natural disastersdefensive strategy with endogenous attacker effort. Operations Research, Vol. 55(5), 976–۹۹۹٫

۲. Gordon LA, Loeb M. (2002). The economics of information security investment. ACM Transactions on Information and System Security, Vol. 5(4), 438–۴۵۷٫

۳. Patterson SA, Apostolakis GE. (2007). Identification of critical locations across multiple infrastructures for terrorist actions. Reliability Engineering and System Safety, Vol. 92(9), 1183–۱۲۰۳٫

۴. Zio E, Rocco CM. (2008). Security assessment in complex networks exposed to terrorist hazard: A simulation approach. International Journal of Critical Infrastructures, 80–۹۵٫

۵. Sandler T, Siqueira K. (2009). Games and terrorism: recent developments. Simulation and Gaming, Vol. 40(2), 164–۱۹۲.

۶. Fudenberg D, Tirole J. (1991). Game theory. Cambridge, MA: MIT Press.

۷. Elnaz B, János F, Dries V. (2013). Perfect equilibrium in games with compact action spaces. Games and Economic Behavior,Vol. 82, 490–۵۰۲٫

۸. Ye D. (2013). On the complexity of deciding degeneracy in a bimatrix game with sparse payoff matrix. Theoretical Computer Science, Vol. 472, 104–۱۰۹٫

۹. Guikema SD. (2009). Game theory models of intelligent actors in reliability analysis: a state of the art review, In: Bier VM, Azaiez MN, editors. Game theoretic risk analysis of security threats. New York: Springer, 13–۳۱٫

۱۰. Kanturska U, Schmocker JD, Fonzone A, Bell MGH. (2009). Improving reliability through multi-path routing and link defiance: an application of game theory to transport, In: Bier VM, Azaiez MN, editors. Game theoretic risk analysis of security threats. New York: Springer, 199–۲۲۷٫

۱۱. Xinyang D, Xi Z, Xiaoyan Su, Felix T.S, Yong H, Rehan S,Yong D. (2014). An evidential game theory framework in multi Criteria decision making process. Applied mathematics and computation, Vol. 244, 783–۷۹۳٫

۱۲. Vicki M, Aniruddha N, Vinod A. (2005). Protection of simple series and parallel systems with components of different values. Reliability Engineering and System Safety, Vol. 87, 315–۳۲۳. pp.).

۱۳. Yong W, Gengzhong F, Nengmin W, Huigang L. (2015). Game of information security investment: Impact of attack types and network vulnerability. Expert Systems with Applications, Vol. 42, 6132–۶۱۴۶٫

۱۴.Levitin G. (2007). Optimal defense strategy against intentional attacks. IEEE Transactional Reliability, Vol. 56, 148–۵۷٫

۱۵. .Levitin G, Hausken K. (2009). Parallel systems under two sequential attacks.  Reliability Engineering and System Safety, Vol. 94, 763-772.

۱۶ . Levitin G, Hausken K. (2010). Separation in homogeneous systems with independent identical elements. European Journal of Operational Research, Vol. 203, 625–۶۳۴٫

۱۷ . Hausken K, Levitin G. (2009). Minmax defense strategy for complex multi state systems. Reliability Engineering and System Safety, Vol. 94, 577– ۵۸۷٫

۱۸. Hausken K, Levitin G. (2009). Protection vs. false targets in series systems. Reliability Engineering and System Safety, Vol. 94, 973–۹۸۱٫

۱۹. Hausken K. (2008). Strategic defense and attack for reliability systems.Reliability Engineering and System Safety, Vol. 181,1740–۱۷۵۰٫

۲۰.Hausken K. (2010). Defense and attack of complex and dependent systems. Reliability Engineering and System Safety, Vol. 95, 29-42.

۲۱.Levitin G, Hausken K, Yuanshun D. (2014). Optimal defense with variable number of overarching and individual protections. Reliability Engineering and System Safety, Vol. 123, 81–۹۰٫

۲۲.Birolini A. (2007). Reliability Engineering: Theory and Practice, Fifth edition. Springer, Berlin Heidelberg, New York.

۲۳- Tullock G. (1980). Efficient rent-seeking. In: Buchanan JM, Tollison RD, Tullock G, editors. Toward a theory of the rent-seeking society.College Station: Texas A&M University Press, 97–۱۱۲٫

۲۴.Fontanini A, Ferreira PAV. (2014). A game-theoretic approach for the web services scheduling problem. Expert Systems with Applications, Vol. 41, 4743–۴۷۵۱٫

۲۵. Goldberg P, Arnoud P. (2014). On the communication complexity of approximate Nash equilibria. Games and Economic Behavior, Vol. 85, 19–۳۱٫

۲۶. Surabhi S, Sinha SB. (2002). KKT transformation approach for multi-objective multi-level linear programming problems. European Journal of Operational Research, Vol. 143, 19–۳۱٫

۲۷.Roghanian E, Aryanezhad MB, Sadjadi SJ. (2008). Integrating goal programming, Kuhn–Tucker conditions, and penalty function approaches to solve linear bi-level programming problems. Applied Mathematics and Computation, Vol. 195, 585–۵۹۰٫

۲۸. Zhongping W, Lijun M, Guangmin W. (2014). Estimation of distribution algorithm for a class of nonlinear bilevel programming problems. Information Sciences, Vol. 256, 184–۱۹۶٫

۲۹. Abdullah K, Sadan K, Lawrence VS. (2015).A game-theoretic genetic algorithm for the reliable server assignment problem under attacks. Computers & Industrial Engineering, Vol. 85, 73–۸۵٫

۳۰٫ اصغرپور، محمدجواد (۱۳۸۹). تصمیم‌گیری گروهی و نظریه بازی‌ها با نگرش تحقیق در عملیات. تهران، انتشارات دانشگاه تهران.

pdf-small



خبر های مشابه راهبرد‌های بهینه‌ی دفاع از سامانه‌های حسّاس با وجود اهداف مجازی و رویکرد قابلیت اطمینان

آخرین اخبار و مقالات